Cómo funciona

Cómo funciona Pulso dentro de tu ciclo de desarrollo.

Pulso pone agentes de IA en tu flujo de trabajo, del ticket al despliegue, con tus estándares, tus gates de calidad y la revisión humana de tu equipo.

Del ticket al despliegue

Cada paso queda trazado, desde el ticket que lo origina hasta el despliegue en producción.

Del ticket al despliegue 1. Ticket en Jira Entra el trabajo con su contexto. 2. El agente analiza Estudia el repo y propone. 3. Generación Con tus estándares del proyecto. 4. Gates de calidad Pruebas y análisis estático. 5. Revisión humana Tu equipo aprueba o pide cambios. 6. Pull request Cambios versionados en Bitbucket. 7. CI/CD Integración y pruebas continuas. 8. Despliegue A tu entorno, gobernado.
  1. Ticket en Jira — entra el trabajo con su contexto.
  2. El agente analiza y propone — estudia el repositorio y plantea una solución.
  3. Generación con tus estándares — código que sigue las convenciones del proyecto.
  4. Gates de calidad — pruebas automatizadas y análisis estático.
  5. Revisión humana — tu equipo aprueba o pide cambios.
  6. Pull request — cambios versionados en Bitbucket.
  7. CI/CD — integración y pruebas continuas.
  8. Despliegue — a tu entorno, de forma gobernada.

Los agentes y lo que aprenden

Cada proyecto acumula su propio conocimiento: convenciones de código, lecciones aprendidas, skills y conectores (MCP) específicos. Ese contexto vive dentro del proyecto y no se comparte entre clientes.

Convenciones del proyecto

Los agentes aplican tus estándares de código y arquitectura, no unos genéricos.

Lecciones aprendidas

Los tropiezos de una iteración se convierten en reglas para las siguientes.

Aislamiento por cliente

El conocimiento de un proyecto no se filtra hacia otro. Cada uno es un espacio cerrado.

Integraciones

Lo que está disponible hoy y lo que está en roadmap. Si tu equipo ya tiene su tablero y su repositorio, PULSO trabaja sobre ellos.

IntegraciónEstadoQué permite
JiraDisponibleTickets y trazabilidad del trabajo, también en el Jira de tu empresa.
BitbucketDisponibleRepositorio, ramas y pull requests.
Google CloudDisponibleCómputo y ejecución de los modelos Claude, de Anthropic.
JenkinsDisponibleDespliegue continuo del código generado.
GitHubDisponibleRepositorio y pull requests.
GitLabDisponibleRepositorio del proyecto.
Azure DevOps ReposDisponibleRepositorio del proyecto.
Azure BoardsEn roadmapTablero de trabajo.
Slack / Google ChatEn roadmapNotificaciones del ciclo de desarrollo.

Stack soportado

Pulso construye con el stack de tu equipo: definimos contigo la ficha técnica (lenguaje, framework, base de datos, modelo de ramas) y el código sigue tus estándares. Funciona con los lenguajes, frameworks y bases de datos de uso común, por ejemplo React, Angular o Vue en el frontend; .NET, Java (Spring), Python (Django, Flask), PHP (Laravel) o Node.js en el backend; y SQL Server, MySQL, PostgreSQL u Oracle como base de datos. Si no tienes un stack definido, usamos el stack listo de PULSO:

  • Node.js y TypeScript, con Express y NestJS.
  • React y Next.js en el frontend.
  • Ant Design como sistema de componentes.
  • PostgreSQL y SQLite como bases de datos.
  • Docker sobre Google Cloud para el despliegue.

Tú eliges dónde se despliega: en PULSO, con ambiente, dominio y base de datos administrados, o en tu propia infraestructura (on-premise, Azure, AWS o Google Cloud).

Modelos de IA y control de costo

Enrutamiento multi-modelo

Cada tarea usa el modelo Claude adecuado, ejecutado dentro de Google Cloud.

Failover entre proveedores

Si un proveedor de modelos falla, el enrutamiento continúa con otro.

Costo de IA a la vista

Un tablero muestra el costo de IA por proyecto y por equipo, sin sorpresas.

Lo que sigue siendo tuyo

Tu repositorio y tu código

El código vive en tu repositorio y es de tu propiedad. No hay lock-in.

Tus decisiones y aprobaciones

La arquitectura y cada aprobación quedan en manos de tu equipo.

Pruébalo sobre tu propio backlog

Diez días hábiles, tu equipo y agentes de IA, medidos contra tu propia estimación.